Libérer le pouvoir des outils de surveillance de la déforestation pour la conformité à l’EUDR

Avec l’entrée en vigueur du Règlement de l’Union européenne sur les produits sans déforestation (EUDR) par le Conseil de l’UE le 19 mai, les entreprises doivent désormais prouver que leurs produits ne sont pas liés à la déforestation et qu’ils respectent les lois en vigueur. Ce besoin urgent de conformité pousse les entreprises à rechercher des solutions numériques adaptées et des fournisseurs de technologies ou services alignés sur leurs besoins spécifiques.

Un article récent publié par Digital Coffee Future Magazine a compilé une liste complète d’outils pour accompagner les entreprises selon leurs contextes. Cette sélection inclut la plateforme de traçabilité de Koltiva, KoltiTrace MIS (Système d’Information de Gestion), ainsi que six autres outils de surveillance de la déforestation pouvant aider les entreprises à se conformer au règlement. KoltiTrace MIS agit comme une plateforme intégrée combinant des données ascendantes (du terrain) et descendantes, fournissant des informations cruciales sur diverses opérations agricoles.

Chez Koltiva, nous nous engageons en faveur de la reforestation, de la préservation des forêts et de l’action climatique. Notre système de traçabilité KoltiTrace permet une cartographie complète – incluant exploitations agricoles, transformateurs et centres d’achat – pour surveiller les engagements zéro-déforestation. Avec l’arrivée du règlement EUDR, KoltiTrace aide les entreprises agroalimentaires à garantir leur conformité en superposant les données de déforestation et de risque sur les polygones de leur chaîne d’approvisionnement. Nous proposons une solution efficace pour surveiller et combattre la déforestation. Plus de 6 500 entreprises font confiance à Koltiva pour construire des chaînes d’approvisionnement traçables et résilientes, contribuant à l’objectif mondial de protection de l’environnement, des forêts et des zones tropicales.

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Collecte et Vérification des Données pour la Surveillance de la Déforestation

Nos agents de terrain se rendent directement sur les plantations des producteurs pour collecter des données via des enquêtes de parcelles. Les données recueillies lors de ces enquêtes comprennent des informations de base telles que la superficie, les polygones, les coordonnées GPS, la légalité des terres, etc. Ces enquêtes visent à répondre aux exigences des normes de durabilité et des réglementations telles que l’EUDR.

L’évaluation des exploitations agricoles et la collecte des polygones sont effectuées à l’aide de l’application mobile FarmXtension. Nos agents de terrain parcourent les limites de la parcelle à pied afin de cartographier la ferme.

Pour surmonter les difficultés de réseau dans les zones de plantation, notre application utilise les signaux satellites, ce qui lui permet de fonctionner hors ligne grâce à l’utilisation préalable de données cartographiques satellites téléchargées. Les données collectées se synchronisent automatiquement dès qu’une connexion Internet est disponible.

Pour obtenir des informations sur la déforestation des exploitations, l’application web KoltiTrace MIS superpose les polygones des fermes avec des données géospatiales telles que les zones forestières et la perte de couvert arboré, afin d’identifier les changements d’affectation des terres.

Acquisition de Données Géospatiales :

Pour obtenir des informations sur la déforestation des exploitations agricoles, nous utilisons actuellement des données dérivées telles que les zones forestières et non forestières provenant des images satellites Landsat-8, ainsi que les données de perte de couvert arboré de Global Forest Watch, avec une précision de 30 mètres par pixel.

Afin d’améliorer la précision de nos données, nous avons également développé des techniques de traitement des données issues de Sentinel-2, permettant de générer des informations sur les zones forestières et la perte de couvert arboré à l’aide de méthodes d’IA telles que l’apprentissage profond (deep learning) et l’apprentissage automatique (machine learning).

Dans le cadre de nos avancées technologiques, nous appliquons également ces méthodes d’IA à des données de résolution moyenne et haute, comme celles de Planet. Nos modèles d’intelligence artificielle sont entraînés sur des ensembles de données préentraînés à l’échelle mondiale, ce qui les rend représentatifs et applicables à diverses régions.

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Alignement des données:

Les données que nous acquérons à partir de sources satellitaires et de tiers tels que Global Forest Watch sont traitées à l’aide d’applications de traitement de données spatiales afin d’en extraire les informations destinées à être utilisées sur notre tableau de bord KoltiTrace MIS pour une analyse approfondie.

Alerte annuelle de déforestation :

L’intersection entre la zone forestière et la perte de couvert arboré indique les zones où des changements d’affectation des terres ou une déforestation ont eu lieu. Les données de perte de couvert arboré obtenues sont annuelles, couvrant la période de 2001 à 2022, ce qui fournit une information temporelle par année sur les régions forestières affectées par la déforestation.

Analyse des données :

En croisant les données géospatiales, y compris les zones forestières et non forestières issues des images satellites ainsi que les données de perte de couvert arboré, nous les superposons aux polygones des exploitations agricoles collectés via FarmXtension pour analyse. Grâce à ces trois ensembles de données, nous pouvons identifier les zones d’intersection entre la forêt, la perte de couvert arboré et les polygones des fermes (par exemple, plantations de café ou de cacao), ce qui nous permet de vérifier les cas de déforestation liés à des produits spécifiques.

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À propos de l’autrice :

Vega Welingutami est une experte chevronnée en relations publiques et en organisation d’événements, dotée d’une solide expérience dans l’industrie technologique, notamment au sein d’entreprises spécialisées dans l’intelligence artificielle, la logistique, les transports et le secteur du divertissement. Grâce à une vaste expérience dans la création de conférences à fort impact, Vega excelle dans l’engagement des parties prenantes et des médias pour maximiser la portée et le succès de chaque événement. Sa maîtrise des relations publiques joue un rôle clé dans son approche médiatique chez Koltiva.

L’expertise de Vega s’étend à l’élaboration de stratégies médiatiques complètes visant à générer une large couverture et un fort engouement autour des événements. En s’appuyant sur sa connaissance approfondie du paysage médiatique, elle conçoit des plans de communication sur mesure, coordonne la diffusion de communiqués de presse et facilite l’engagement des médias avant, pendant et après les événements. Cette approche stratégique permet de maximiser la visibilité et de créer des associations de marque positives pour toutes les parties impliquées.