โซลูชันการปฏิบัติตามข้อกำหนด EUDR ช่วยเสริมการประเมินความเสี่ยงระดับแปลงเพาะปลูกได้อย่างไร: เจาะลึก Decision Tree ของ KOLTIVA
หมายเหตุจากบรรณาธิการ
ในขณะที่ภาคธุรกิจต้องรับมือกับความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของการปฏิบัติตามข้อกำหนดภายใต้กฎระเบียบ EUDR การทำความเข้าใจว่าข้อมูล เทคโนโลยี และหลักฐานต่าง ๆ สามารถทำงานร่วมกันเพื่อสนับสนุนกระบวนการตรวจสอบสถานะอย่างรอบด้าน (Due Diligence) ได้อย่างไร จึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง
บทความนี้สะท้อนมุมมองเชิงวิชาการและความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคของ คุณ Furqonuddin Ramdhani ประธานเจ้าหน้าที่ร่วมฝ่ายผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยี (Co-Chief Product-Technology Officer) ของ KOLTIVA ซึ่งมุ่งเน้นการพัฒนาโซลูชันด้านการตรวจสอบย้อนกลับ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ และการปฏิบัติตามข้อกำหนดในรูปแบบดิจิทัลสำหรับห่วงโซ่อุปทานสินค้าเกษตรทั่วโลก
มุมมองที่นำเสนอในบทความนี้ชี้ให้เห็นว่า วิธีการประเมินความเสี่ยงอย่างเป็นระบบ การตรวจสอบยืนยันข้อมูลภาคสนาม และการใช้ข้อมูลเชิงพื้นที่ สามารถช่วยให้องค์กรเปลี่ยนข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบให้เป็นการตัดสินใจที่โปร่งใส มีหลักฐานรองรับ และสามารถชี้แจงเหตุผลได้อย่างน่าเชื่อถือ
บทสรุปสำหรับผู้บริหาร
กฎระเบียบว่าด้วยสินค้าที่ปลอดจากการตัดไม้ทำลายป่าของสหภาพยุโรป (European Union Deforestation Regulation: EUDR) ได้เปลี่ยนแปลงแนวทางที่บริษัทต่าง ๆ ใช้แสดงให้เห็นถึงการปฏิบัติตามข้อกำหนดในห่วงโซ่อุปทานสินค้าเกษตรอย่างมีนัยสำคัญ การปฏิบัติตามข้อกำหนดไม่สามารถอาศัยเพียงคำรับรองจากซัพพลายเออร์ได้อีกต่อไป แต่ธุรกิจจำเป็นต้องระบุแหล่งที่มาของสินค้า ตรวจสอบยืนยันว่าพื้นที่ผลิตไม่มีการตัดไม้ทำลายป่าหลังวันที่ 31 ธันวาคม 2020 และแสดงหลักฐานว่าการผลิตเป็นไปตามกฎหมายที่เกี่ยวข้องของประเทศผู้ผลิต
สำหรับองค์กรที่จัดหายางพารา น้ำมันปาล์ม โกโก้ กาแฟ ถั่วเหลือง และสินค้าโภคภัณฑ์อื่น ๆ ที่มีความเสี่ยงเกี่ยวข้องกับการตัดไม้ทำลายป่า ความท้าทายไม่ได้อยู่ที่การรวบรวมข้อมูลให้ได้มากขึ้นเท่านั้น แต่อยู่ที่การนำข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ซึ่งรวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ ข้อมูลภาคสนาม คำรับรองจากผู้ผลิต เอกสารยืนยันความถูกต้องตามกฎหมาย และบันทึกการตรวจสอบย้อนกลับ มาประมวลผลให้เป็นการตัดสินใจที่สอดคล้องกันและมีหลักฐานเชิงประจักษ์รองรับ
เพื่อรับมือกับความท้าทายดังกล่าว KOLTIVA ได้พัฒนาระเบียบวิธีการประเมินผ่านแผนผังการตัดสินใจด้าน EUDR (EUDR Decision Tree) อย่างเป็นระบบ โดยผสานข้อมูลเชิงพื้นที่ การตรวจสอบความถูกต้องตามกฎหมาย หลักฐานจากภาคสนาม และกระบวนการประเมินความเสี่ยง เพื่อช่วยให้องค์กรสามารถตัดสินใจเกี่ยวกับการปฏิบัติตามข้อกำหนดได้อย่างโปร่งใส มีหลักฐานรองรับ และนำไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพในวงกว้าง
ห่วงโซ่อุปทานอาจมีรายชื่อผู้ผลิต คำรับรองจากซัพพลายเออร์ และบันทึกธุรกรรมครบถ้วน แต่ยังขาดหลักฐานที่จำเป็นในการยืนยันได้ว่าสินค้าโภคภัณฑ์นั้นผลิตขึ้น ณ ที่ใด และแหล่งกำเนิดของสินค้าดังกล่าวเป็นไปตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบที่เกี่ยวข้องหรือไม่
นี่คือหนึ่งในความท้าทายสำคัญที่ภาคธุรกิจต้องเผชิญในการเตรียมความพร้อมเพื่อปฏิบัติตามกฎระเบียบว่าด้วยสินค้าที่ปลอดจากการตัดไม้ทำลายป่าของสหภาพยุโรป (European Union Deforestation Regulation: EUDR) ห่วงโซ่อุปทานอาจประกอบด้วยคนกลางหลายระดับ พื้นที่ผลิตที่กระจัดกระจาย เอกสารที่ไม่สอดคล้องกัน และข้อมูลที่จำกัดเกี่ยวกับประวัติการใช้ประโยชน์ที่ดิน หากไม่มีแนวทางที่เป็นระบบในการประเมินปัจจัยเหล่านี้ ธุรกิจอาจประสบปัญหาในการระบุว่าแหล่งผลิตใดจำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบเพิ่มเติม และยังขาดหลักฐานใดบ้างที่ต้องจัดหาให้ครบถ้วน
เหตุใดห่วงโซ่อุปทานสินค้าเกษตรจึงจำเป็นต้องมีแนวทางการปฏิบัติตามข้อกำหนดอย่างเป็นระบบ
การปฏิบัติตาม EUDR ต้องอาศัยมากกว่าการรวบรวมเอกสารและการจัดเก็บบันทึกข้อมูลซัพพลายเออร์ บริษัทจำเป็นต้องสร้างความเชื่อมโยงที่น่าเชื่อถือระหว่าง แหล่งกำเนิดของผลผลิต ประวัติการใช้ประโยชน์ที่ดิน ข้อกำหนดทางกฎหมายที่เกี่ยวข้อง และกระบวนการตรวจสอบสถานะอย่างรอบด้าน (Due Diligence)
เรื่องนี้เป็นความท้าทายอย่างมากสำหรับห่วงโซ่อุปทานสินค้าเกษตร โดยเฉพาะห่วงโซ่ที่เกี่ยวข้องกับผู้ผลิตรายย่อยหลายพันราย คนกลางหลายระดับ พื้นที่ผลิตที่กระจัดกระจาย และเอกสารที่มีความครบถ้วนแตกต่างกัน ในสภาพแวดล้อมเช่นนี้ การมีข้อมูลเพิ่มขึ้นไม่ได้หมายความว่าผลลัพธ์ด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดจะแข็งแกร่งขึ้นโดยอัตโนมัติ องค์กรจึงจำเป็นต้องมีระเบียบวิธีที่สอดคล้องกัน เพื่อเปลี่ยนข้อมูลที่มีอยู่ให้เป็นหลักฐานที่สามารถตรวจสอบยืนยันได้และนำไปใช้ประกอบการตัดสินใจได้จริง
ภายใต้กฎระเบียบ EUDR ของสหภาพยุโรป การปฏิบัติตามข้อกำหนดตั้งอยู่บนเงื่อนไขหลักสามประการที่แยกจากกัน
ประการแรก การผลิตต้องปลอดจากการตัดไม้ทำลายป่า (Deforestation-free production): สินค้าโภคภัณฑ์ที่อยู่ภายใต้ขอบเขตของกฎระเบียบต้องไม่ได้ผลิตบนที่ดินที่มีการตัดไม้ทำลายป่าหลังวันที่ 31 ธันวาคม 2020
ประการที่สอง ความถูกต้องตามกฎหมาย (Legality): ผลิตภัณฑ์ต้องเป็นไปตามกฎหมายที่เกี่ยวข้องของประเทศผู้ผลิต รวมถึงข้อกำหนดที่เกี่ยวข้องกับสิทธิในการใช้ประโยชน์ที่ดิน การคุ้มครองสิ่งแวดล้อม แรงงาน สิทธิมนุษยชน และพันธกรณีทางกฎหมายอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง
ประการที่สาม การตรวจสอบสถานะอย่างรอบด้าน (Due Diligence): ผู้ประกอบการต้องดำเนินกระบวนการตรวจสอบสถานะตามที่กำหนด และยื่นคำแถลงการตรวจสอบสถานะ (Due Diligence Statement: DDS) ผ่านระบบสารสนเทศของสหภาพยุโรป ก่อนนำผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องเข้าสู่ตลาดสหภาพยุโรปหรือส่งออกจากสหภาพยุโรป แล้วแต่กรณี
ข้อกำหนดทั้งสามประการมีความเชื่อมโยงกัน แต่ต้องได้รับการดำเนินการอย่างเป็นอิสระจากกัน การปฏิบัติตามข้อกำหนดข้อหนึ่งไม่สามารถชดเชยการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดอีกข้อหนึ่งได้
การปฏิบัติตามข้อกำหนดทั้งสามประการจึงต้องอาศัยมากกว่าคะแนนความเสี่ยงเพียงค่าเดียว แต่จำเป็นต้องมีกระบวนการที่เป็นระบบและสามารถประเมินหลักฐานจากซัพพลายเออร์ สินค้าโภคภัณฑ์ และพื้นที่จัดหาได้อย่างสม่ำเสมอ
ธุรกิจมักตั้งคำถามที่ตรงไปตรงมาว่า “บริษัทจะประเมินผู้ผลิต ซัพพลายเออร์ แปลงเพาะปลูก เอกสาร ข้อมูลเชิงพื้นที่ และข้อมูลท้องถิ่นนับพันรายการได้อย่างสม่ำเสมอ เพื่อให้ได้ผลการประเมินการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่โปร่งใสและสามารถชี้แจงเหตุผลได้อย่างน่าเชื่อถือได้อย่างไร?”
นี่คือจุดที่ระเบียบวิธีการประเมินอย่างเป็นระบบเข้ามามีบทบาทสำคัญ แทนที่จะพึ่งพาการตีความตามดุลยพินิจเพียงอย่างเดียว เกณฑ์การประเมินแต่ละข้อสามารถเชื่อมโยงกับระดับความเสี่ยงที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและขั้นตอนการตรวจสอบยืนยันที่ชัดเจน แนวทางนี้ช่วยให้องค์กรประเมินตัวชี้วัดการปฏิบัติตามข้อกำหนดได้อย่างสม่ำเสมอในพื้นที่ ซัพพลายเออร์ และระบบการผลิตที่แตกต่างกัน พร้อมทั้งช่วยให้ระบุช่องว่างของข้อมูล ความไม่สอดคล้อง และความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นซึ่งจำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบเพิ่มเติมได้ง่ายขึ้น
แผนผังการตัดสินใจเพื่อการปฏิบัติตามข้อกำหนด EUDR (EUDR Compliance Decision Tree) เป็นเครื่องมือเชิงปฏิบัติที่ช่วยนำระเบียบวิธีดังกล่าวไปใช้จริง โดยจัดลำดับเกณฑ์การประเมิน หลักฐานที่มีอยู่ และขั้นตอนการตรวจสอบยืนยันให้เป็นกระบวนการที่มีเหตุผลเชื่อมโยงกัน ช่วยให้ผู้ใช้งานระบุได้ว่าต้องตรวจสอบประเด็นใด ข้อค้นพบใดจำเป็นต้องได้รับการพิจารณาอย่างละเอียดเพิ่มเติม และควรดำเนินการอย่างไรก่อนสรุปผลการประเมินการปฏิบัติตามข้อกำหนด
สิ่งสำคัญคือ ไม่ควรมองแผนผังการตัดสินใจเป็นคำตัดสินขั้นสุดท้ายเกี่ยวกับการปฏิบัติตามข้อกำหนดโดยอัตโนมัติ แต่ควรใช้เป็น เครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจที่ช่วยกำกับกระบวนการประเมิน ชี้ให้เห็นความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น และระบุประเด็นที่ต้องได้รับการตรวจสอบเพิ่มเติม การลดความเสี่ยง หรือการแก้ไขเยียวยา เป้าหมายคือการสนับสนุนกระบวนการตรวจสอบสถานะที่มีการบันทึกหลักฐานอย่างเป็นระบบ และช่วยแสดงให้เห็นว่าความเสี่ยงจากการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดได้รับการประเมินแล้ว และหากจำเป็น ได้รับการลดระดับลงจนอยู่ในระดับที่ไม่มีนัยสำคัญ (negligible risk) ตามข้อกำหนดของ EUDR
คุณ Furqonuddin Ramdhani ประธานเจ้าหน้าที่ร่วมฝ่ายผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยีของ KOLTIVA กล่าวว่า“การปฏิบัติตามข้อกำหนด EUDR จำเป็นต้องอาศัยแนวทางที่เป็นระบบในการตรวจสอบยืนยันข้อมูลแหล่งกำเนิดของผลผลิต ประเมินหลักฐานเชิงพื้นที่ และพิจารณาความถูกต้องตามกฎหมายโดยใช้เกณฑ์ความเสี่ยงที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน ความท้าทายด้านเทคนิคอยู่ที่การผสานข้อมูลพิกัดภูมิศาสตร์ในระดับแปลงเพาะปลูก การวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดิน การตรวจสอบย้อนกลับของซัพพลายเออร์ และการตรวจสอบเอกสาร ให้เป็นกรอบการประเมินที่สอดคล้องกันเมื่อข้อมูลเหล่านี้ได้รับการประเมินร่วมกันผ่านระเบียบวิธีที่มีโครงสร้างและอิงตามความเสี่ยง บริษัทต่าง ๆ จะสามารถระบุช่องว่างของข้อมูล ตรวจพบสัญญาณที่อาจบ่งชี้ถึงการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนด และสร้างพื้นฐานสำหรับการตัดสินใจด้านการตรวจสอบสถานะที่มีความโปร่งใสและมีหลักฐานเชิงประจักษ์รองรับมากยิ่งขึ้น”
เจาะลึก EUDR Decision Tree ของ KOLTIVA: หลักฐานสองกลุ่มที่ทำงานร่วมกัน. โซลูชันการปฏิบัติตามข้อกำหนด EUDR
EUDR Decision Tree ของ KOLTIVA นำเงื่อนไขสองประการตามมาตรา 3 ของ EUDR ได้แก่ การผลิตที่ปลอดจากการตัดไม้ทำลายป่าและการผลิตที่ถูกต้องตามกฎหมาย มาแปลงเป็นชุดคำถามที่มีลำดับและโครงสร้างชัดเจน โดยแต่ละลำดับการประเมินจะนำไปสู่การจัดระดับความเสี่ยงเป็นระดับต่ำ (Low) ปานกลาง (Medium) หรือสูง (High)
ทุกแขนงของแผนผังการตัดสินใจอาศัยหลักฐานจากสองกลุ่ม ได้แก่ ข้อมูลทุติยภูมิที่ประเมินผ่านการวิเคราะห์จากข้อมูลบนระบบคอมพิวเตอร์ (Desktop Analysis) และข้อมูลปฐมภูมิที่รวบรวมจากผู้ผลิตและแปลงเพาะปลูกของผู้ผลิต ทั้งสองกลุ่มไม่สามารถใช้ทดแทนกันได้อย่างสมบูรณ์ แผนผังนี้จึงได้รับการออกแบบให้หลักฐานจากแต่ละกลุ่มช่วยตรวจสอบและสนับสนุนการประเมินหลักฐานจากอีกกลุ่มหนึ่ง
กลุ่มที่ 1: ข้อมูลเชิงพื้นที่และการประเมินจากข้อมูลบนระบบคอมพิวเตอร์
กระบวนการเริ่มต้นจากแปลงเพาะปลูก โดยนำขอบเขตพื้นที่รูปหลายเหลี่ยม (Polygon) ของแต่ละแปลงที่บันทึกไว้ใน KoltiTrace ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการตรวจสอบย้อนกลับของเรา มาซ้อนทับกับแผนที่การใช้ประโยชน์ที่ดินระดับประเทศและระดับโลก เพื่อประเมินคำถามสำคัญสองข้อแรกของกระบวนการ
แปลงเพาะปลูกปลอดจากการตัดไม้ทำลายป่าหลังวันที่ 31 ธันวาคม 2020 หรือไม่?
ข้อมูลพื้นที่ป่า ณ วันที่กำหนดจะถูกนำมาเปรียบเทียบกับชั้นข้อมูลการตัดไม้ทำลายป่าและการเสื่อมโทรมของป่า หากตรวจพบสัญญาณที่บ่งชี้ถึงการตัดไม้ทำลายป่า จะยังไม่ถือเป็นข้อสรุปขั้นสุดท้าย แต่จะนำไปสู่การตรวจสอบเพิ่มเติมทั้งจากข้อมูลบนระบบคอมพิวเตอร์และการตรวจสอบภาคสนาม ก่อนที่จะมีการบันทึกผลการประเมินใด ๆ
แปลงเพาะปลูกตั้งอยู่บนพื้นที่ที่ได้รับอนุญาตให้ใช้เพื่อการผลิตหรือไม่?
ขอบเขตพื้นที่ของแปลงจะได้รับการตรวจสอบเทียบกับข้อมูลพื้นที่คุ้มครองและการจำแนกประเภทการใช้ประโยชน์ที่ดินตามระบบของแต่ละประเทศ เช่น พื้นที่ป่าไม้ตามกฎหมายของอินโดนีเซีย ตำแหน่งที่ตั้งของแปลงจะเป็นตัวกำหนดว่าแปลงนั้นต้องเข้าสู่กระบวนการประเมินด้านความถูกต้องตามกฎหมายของที่ดิน (Land Legality) ในรูปแบบใด และเอกสารประเภทใดจึงจะใช้เป็นหลักฐานยืนยันได้
ในระดับประเทศ ดัชนีที่เปิดเผยต่อสาธารณะยังช่วยให้เข้าใจบริบทของความเสี่ยงเพิ่มเติม ซึ่งรวมถึงระดับการทุจริต ความเสี่ยงจากการหลีกเลี่ยงข้อกำหนด ความซับซ้อนของห่วงโซ่อุปทาน การมีอยู่ของชนพื้นเมือง และการจัดระดับความเสี่ยงของประเทศโดยสหภาพยุโรป ข้อมูลบริบทเหล่านี้ช่วยกำหนดน้ำหนักที่ควรให้กับเอกสารจากประเทศนั้น ๆ ในกระบวนการประเมินความเสี่ยง
กลุ่มที่ 2: แบบสำรวจผู้ผลิตและแปลงเพาะปลูก พร้อมเอกสารประกอบ
แผนที่ไม่สามารถแสดงให้เห็นได้ว่าใครเป็นผู้ถือครองที่ดิน แรงงานได้รับการปฏิบัติอย่างไร หรือมีการชำระภาษีครบถ้วนหรือไม่ กระบวนการประเมินผ่านแบบสำรวจจึงเข้ามาตอบคำถามเหล่านี้ โดยใช้แผนผังการประเมินการปฏิบัติตามข้อกำหนดสำหรับตัวชี้วัดด้านความถูกต้องตามกฎหมายทั้ง 8 ประการ ตามที่ระบุไว้ในมาตรา 2(40) ของ EUDR
คำถามในระดับผู้ผลิต ครอบคลุมสิทธิของบุคคลที่สาม การให้ความยินยอมโดยสมัครใจ ล่วงหน้า และได้รับข้อมูลครบถ้วน (Free, Prior and Informed Consent: FPIC) สิทธิมนุษยชน สิทธิแรงงาน และภาษี
คำถามในระดับแปลงเพาะปลูก ครอบคลุมความถูกต้องตามกฎหมายของที่ดิน การคุ้มครองสิ่งแวดล้อม และประวัติการปรับพื้นที่เพื่อการผลิต
คำตอบแต่ละข้อจะเชื่อมโยงกับผลการประเมินที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ได้แก่ ความเสี่ยงระดับต่ำ ปานกลาง หรือสูง เพื่อให้คำตอบเดียวกันนำไปสู่ระดับความเสี่ยงเดียวกันอย่างสม่ำเสมอ
เอกสารที่อัปโหลด เช่น หนังสือรับรองสิทธิในที่ดิน ใบอนุญาต ใบเสร็จรับเงินภาษี และสัญญาต่าง ๆ จะถูกแนบไว้กับระเบียนข้อมูลของแปลงเพาะปลูกที่เกี่ยวข้อง อย่างไรก็ตาม การอัปโหลดเอกสารไม่ได้หมายความว่าเอกสารนั้นเป็นหลักฐานยืนยันที่เพียงพอในตัวเอง เอกสารแต่ละฉบับจะได้รับการตรวจสอบในประเด็นต่อไปนี้
ความสอดคล้องกับหลักฐานอื่น ๆ ที่มีอยู่ในระบบ
ข้อเท็จจริงหรือประเด็นที่เอกสารสามารถใช้ยืนยันได้จริง
ระบบหรือหน่วยงานที่เป็นผู้ออกเอกสาร
ความเป็นไปได้ที่เอกสารจะถูกปลอมแปลงหรือออกโดยไม่ถูกต้อง โดยพิจารณาประกอบกับบริบทด้านการทุจริตที่ประเมินไว้ในกลุ่มที่ 1
จุดเชื่อมโยงระหว่างหลักฐานทั้งสองกลุ่ม
เมื่อคำรับรองจากผู้ผลิตขัดแย้งกับข้อมูลจากแผนที่ ความขัดแย้งดังกล่าวจะต้องได้รับการตรวจสอบเพิ่มเติม แทนที่จะสรุปผลโดยอัตโนมัติตามข้อมูลจากแหล่งใดแหล่งหนึ่ง
ตัวอย่างเช่น ผู้ผลิตอาจระบุว่าไม่มีการเผาพื้นที่หลังปี 2020 แต่กลับพบการแจ้งเตือนเหตุไฟไหม้หลังปี 2020 ภายในขอบเขตแปลงเพาะปลูกที่ระบุไว้ หรือผู้ผลิตอาจแจ้งว่าแปลงของตนไม่ได้ตั้งอยู่บนพื้นที่พรุ ขณะที่ข้อมูลแผนที่ซ้อนทับแสดงว่าพื้นที่ดังกล่าวเป็นพื้นที่พรุ
ในกรณีเช่นนี้ จะยังไม่มีการให้คะแนนตัวชี้วัดจนกว่าจะมีการตรวจสอบข้อมูลจากระบบคอมพิวเตอร์ และหากความขัดแย้งยังไม่ได้รับการคลี่คลาย จะต้องดำเนินการตรวจสอบยืนยันภาคสนามเพิ่มเติม
จากนั้น ตัวชี้วัดแต่ละข้อจะใช้ระดับความเสี่ยงสูงสุดจากคำตอบทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง โดยไม่มีการนำคะแนนมาเฉลี่ย สำหรับข้อกำหนดที่เกี่ยวข้องกับป่าไม้ จะใช้ผลการประเมินที่มีความเสี่ยงสูงกว่าระหว่างด้านสิทธิในการใช้ประโยชน์ที่ดินและด้านการคุ้มครองสิ่งแวดล้อม เช่นเดียวกัน ผลการประเมินจากข้อมูลเชิงพื้นที่และแบบสำรวจของแปลงเพาะปลูกจะถูกนำมาพิจารณาร่วมกันโดยใช้หลักการเดียวกัน
แปลงเพาะปลูกจะได้รับข้อสรุปว่ามีความเสี่ยงในระดับที่ไม่มีนัยสำคัญ (Negligible Risk) ก็ต่อเมื่อได้รับการยืนยันว่าปลอดจากการตัดไม้ทำลายป่า และตัวชี้วัดด้านความถูกต้องตามกฎหมายทุกข้อได้รับการจัดระดับเป็นความเสี่ยงต่ำ ไม่ว่าจะเป็นผลจากการประเมินโดยตรงหรือหลังจากดำเนินมาตรการลดความเสี่ยงแล้วก็ตาม
ตัวชี้วัดด้านความถูกต้องตามกฎหมายทั้ง 8 ประการที่เป็นพื้นฐานของการประเมินอย่างเป็นระบบ
ความถูกต้องตามกฎหมายแทบไม่ใช่เรื่องที่สามารถตอบได้ด้วยคำถามเพียงว่าใช่หรือไม่ใช่ ห่วงโซ่อุปทานสินค้าเกษตรดำเนินงานอยู่ภายใต้บริบททางกฎหมายที่ซับซ้อน ซึ่งครอบคลุมการกำกับดูแลที่ดิน กฎหมายแรงงาน ภาษี ข้อกำหนดด้านสิ่งแวดล้อม และการค้าระหว่างประเทศ แผนผังการตัดสินใจของ KOLTIVA จึงจัดโครงสร้างการประเมินความถูกต้องตามกฎหมายออกเป็นตัวชี้วัด 8 ประการ โดยระดับการประเมินจะแตกต่างกันไปตามประเด็นที่พิจารณา
กรอบการประเมินความถูกต้องตามกฎหมายอย่างเป็นระบบสามารถครอบคลุมหมวดหมู่หลัก 8 ประการ ดังนี้
สิทธิในที่ดิน (Land Rights) การประเมินกรรมสิทธิ์ การครอบครองที่ดิน สิทธิในการใช้ประโยชน์ ใบรับรอง ใบอนุญาต และเอกสารประกอบที่เกี่ยวข้อง
การคุ้มครองสิ่งแวดล้อม (Environmental Protection) การเผาพื้นที่ การใช้และกำจัดสารเคมีและของเสียอันตราย ใบอนุญาตด้านสิ่งแวดล้อม แหล่งน้ำ การจัดการพื้นที่ลาดชัน พื้นที่พรุ ถิ่นที่อยู่อาศัยของสัตว์ป่า ตลอดจนการควบคุมศัตรูพืชและโรคพืช
กฎระเบียบและข้อกำหนดที่เกี่ยวข้องกับป่าไม้ (Forest-Related Rules and Regulations) การประเมินการปฏิบัติตามข้อผูกพันด้านการจัดการป่าไม้ ข้อจำกัดในพื้นที่คุ้มครอง ข้อกำหนดด้านสิ่งแวดล้อม และกฎระเบียบเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดิน
สิทธิของบุคคลที่สาม (Third-Party Rights) ข้อร้องเรียนจากชุมชน การปรึกษาหารือโดยสุจริต และข้อขัดแย้งเกี่ยวกับการใช้ประโยชน์ที่ดิน
สิทธิแรงงาน (Labor Rights) การตรวจสอบสัญญาจ้างงาน การคุ้มครองแรงงาน เงื่อนไขการจ้างงาน และกฎหมายแรงงานที่เกี่ยวข้อง
สิทธิมนุษยชน (Human Rights) การประเมินสภาพแวดล้อมและเงื่อนไขที่ส่งผลกระทบต่อบุคคลและชุมชนที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมการผลิต
การให้ความยินยอมโดยสมัครใจ ล่วงหน้า และได้รับข้อมูลครบถ้วน (Free, Prior and Informed Consent: FPIC) การประเมินว่าชุมชนและชนพื้นเมืองที่อาจได้รับผลกระทบได้รับการปรึกษาหารือผ่านกระบวนการที่เหมาะสมหรือไม่ ในกรณีที่เกี่ยวข้อง
ภาษี การต่อต้านการทุจริต การค้า และศุลกากร (Tax, Anti-Corruption, Trade and Customs) หลักฐานเกี่ยวกับภาษีที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมการเกษตร และข้อกำหนดที่เกี่ยวข้องภายในขอบเขตที่กำหนดไว้ของระเบียบวิธีการประเมิน
คุณลักษณะสำคัญประการหนึ่งของกรอบนี้คือ ตัวชี้วัดแต่ละข้อไม่ได้ดำเนินการประเมินในระดับเดียวกันทั้งหมด โดยสิทธิในการใช้ประโยชน์ที่ดินและการคุ้มครองสิ่งแวดล้อมจะได้รับการประเมินในระดับแปลงเพาะปลูก ขณะที่ประเด็นสิทธิของบุคคลที่สาม สิทธิมนุษยชน สิทธิแรงงาน FPIC และภาษี จะรวบรวมข้อมูลในระดับผู้ผลิต และนำผลการประเมินไปใช้กับแปลงเพาะปลูกต่าง ๆ ที่ลงทะเบียนภายใต้ผู้ผลิตรายนั้น ส่วนการประเมินกฎระเบียบที่เกี่ยวข้องกับป่าไม้จะพิจารณาจากผลการประเมินด้านสิทธิในการใช้ประโยชน์ที่ดินและการคุ้มครองสิ่งแวดล้อม
ความแตกต่างนี้มีนัยสำคัญในทางปฏิบัติ ผู้ผลิตรายหนึ่งอาจผ่านการประเมินด้านแรงงานได้อย่างน่าพอใจ แต่แปลงเพาะปลูกแห่งใดแห่งหนึ่งของผู้ผลิตรายนั้นอาจยังมีข้อกังวลเกี่ยวกับการใช้ประโยชน์ที่ดินที่ไม่ได้รับการแก้ไข ในทางกลับกัน ข้อค้นพบที่เกี่ยวข้องกับตัวชี้วัดระดับผู้ผลิตอาจส่งผลต่อการประเมินแปลงเพาะปลูกทุกแห่งที่ลงทะเบียนภายใต้ผู้ผลิตรายนั้น
การแยกตัวชี้วัดและระดับการประเมินออกจากกันช่วยให้องค์กรเข้าใจได้ชัดเจนยิ่งขึ้นว่าข้อกังวลมีต้นตอมาจากส่วนใด และระเบียนข้อมูลหรือกิจกรรมใดจำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบเพิ่มเติม
อะไรเป็นตัวกำหนดว่าแปลงเพาะปลูกมีความเสี่ยงระดับต่ำ ปานกลาง หรือสูง?
แผนผังการตัดสินใจของ KOLTIVA ใช้หลักเกณฑ์การให้คะแนนที่กำหนดไว้ล่วงหน้า โดยคำตอบจากแบบสำรวจทุกข้อจะเชื่อมโยงกับผลการประเมินตามสิ่งที่คำตอบนั้นสามารถยืนยันได้ ความแตกต่างระหว่างความเสี่ยงระดับต่ำ ปานกลาง และสูง จึงไม่ได้ขึ้นอยู่กับการประเมินว่าประเด็นนั้นมีความร้ายแรงเพียงใดเท่านั้น แต่พิจารณาว่าหลักฐานแสดงให้เห็นถึงการปฏิบัติตามข้อกำหนด ช่องว่างที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข หรือการละเมิดข้อกำหนดที่เกิดขึ้นจริง
ความเสี่ยงระดับต่ำ (Low Risk): ปฏิบัติตามข้อกำหนดและมีหลักฐานรองรับ การจัดระดับต่ำหมายความว่ามีการปฏิบัติตามข้อกำหนดและมีหลักฐานสนับสนุนพร้อมให้ตรวจสอบ นอกจากนี้ ยังอาจใช้ในกรณีที่ข้อกำหนดนั้นไม่เกี่ยวข้องหรือไม่สามารถนำมาใช้กับกรณีนั้นได้จริง โดยต้องมีการบันทึกเหตุผลรองรับข้อสรุปดังกล่าวอย่างชัดเจน
ความเสี่ยงระดับปานกลาง (Medium Risk): มีช่องว่างหรือยังไม่ทราบข้อเท็จจริงที่ชัดเจน การจัดระดับปานกลางหมายถึงยังขาดมาตรการควบคุมที่จำเป็น ข้อกล่าวอ้างยังมีหลักฐานไม่เพียงพอ หรือผู้ผลิตไม่ทราบว่าข้อผูกพันนั้นมีผลบังคับใช้กับตนหรือไม่ ระดับนี้บ่งชี้ถึงประเด็นที่ต้องให้ความสนใจ แต่ไม่ได้ยืนยันด้วยตัวเองว่ามีการละเมิดเกิดขึ้นแล้ว ภายใต้ระเบียบวิธีนี้ โดยทั่วไปข้อค้นพบดังกล่าวมีเป้าหมายที่จะได้รับการแก้ไขผ่านมาตรการลดความเสี่ยงและการตรวจสอบยืนยันเพิ่มเติม
ความเสี่ยงระดับสูง (High Risk): มีการละเมิด ก่อให้เกิดความเสียหายที่ไม่สามารถแก้ไขกลับคืนได้ หรือปฏิเสธที่จะปฏิบัติตามข้อกำหนดโดยเจตนา การจัดระดับสูงหมายถึงคำตอบแสดงให้เห็นถึงการกระทำที่ผิดกฎหมาย ความเสียหายที่ไม่สามารถแก้ไขกลับคืนได้ หรือการปฏิเสธที่จะปฏิบัติตามข้อกำหนดโดยเจตนา ระเบียบวิธีนี้กำหนดให้ต้องมีหลักฐานยืนยันการกระทำหรือการละเมิดดังกล่าว ไม่ใช่อาศัยเพียงความเป็นไปได้ว่าเหตุการณ์นั้นอาจเกิดขึ้น
ความแตกต่างเหล่านี้ทำให้การจัดระดับความเสี่ยงให้ข้อมูลที่มีความหมายมากกว่าการใช้รายการตรวจสอบทั่วไป โดยช่วยระบุได้ว่าแต่ละกรณีจำเป็นต้องมีการรวบรวมหลักฐานเพิ่มเติม ปรับปรุงมาตรการควบคุม ตรวจสอบยืนยันข้อเท็จจริง หรือยกระดับการดำเนินการเนื่องจากตรวจพบการละเมิดแล้ว
การตรวจสอบย้อนกลับแบบดิจิทัลและข้อมูลเชิงพื้นที่สนับสนุนการตรวจสอบสถานะที่มีหลักฐานรองรับ เพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับ EUDR ได้อย่างไร
แผนผังการตัดสินใจจะมีประโยชน์ได้มากน้อยเพียงใดนั้น ขึ้นอยู่กับคุณภาพและความครบถ้วนของข้อมูลที่ใช้สนับสนุนการประเมิน เครื่องมือด้านการตรวจสอบย้อนกลับแบบดิจิทัลและข้อมูลเชิงพื้นที่สามารถช่วยให้ธุรกิจจัดระเบียบข้อมูลที่จำเป็นต่อการประเมิน ระบุความไม่สอดคล้อง และจัดเก็บบันทึกหลักฐานที่ได้รับการตรวจสอบอย่างชัดเจนยิ่งขึ้น
ความสามารถด้านการตรวจสอบย้อนกลับแบบดิจิทัลของ KOLTIVA ซึ่งรวมถึง KoltiTrace MIS สามารถสนับสนุนการรวบรวมและจัดการข้อมูลผู้ผลิตและข้อมูลห่วงโซ่อุปทานได้ ขณะที่เครื่องมือด้านข้อมูลเชิงพื้นที่ เช่น Land Use Tracker สามารถสนับสนุนการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดินและสัญญาณที่อาจเกี่ยวข้องกับการตัดไม้ทำลายป่า ในกรณีที่มีข้อมูลที่เกี่ยวข้องพร้อมใช้งาน. โซลูชันการปฏิบัติตามข้อกำหนด EUDR
ความสามารถเหล่านี้ตอบโจทย์ความต้องการที่แตกต่างกันและช่วยเสริมประสิทธิภาพซึ่งกันและกัน
ข้อมูลผู้ผลิตและแปลงเพาะปลูก ช่วยยืนยันแหล่งกำเนิดของสินค้าโภคภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง
บันทึกการตรวจสอบย้อนกลับแบบดิจิทัล ช่วยเชื่อมโยงข้อมูลการผลิตเข้ากับกิจกรรมต่าง ๆ ในห่วงโซ่อุปทาน
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ สนับสนุนการตรวจสอบประวัติการใช้ประโยชน์ที่ดินและประเด็นความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น
การจัดการหลักฐาน ช่วยจัดระเบียบข้อมูลสนับสนุนและระบุช่องว่างของเอกสาร
กระบวนการประเมินอย่างเป็นระบบ ช่วยให้ทีมงานระบุประเด็นที่จำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบยืนยันหรือติดตามเพิ่มเติม
การผสานความสามารถเหล่านี้เข้าด้วยกันสามารถลดความกระจัดกระจายระหว่างการรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์ และการตัดสินใจเชิงปฏิบัติการ อีกทั้งยังช่วยให้ธุรกิจจัดเก็บบันทึกที่สอดคล้องกันมากขึ้นเกี่ยวกับวิธีการประเมินและจัดการกับข้อกังวลที่ตรวจพบ
คุณ Furqonuddin Ramdhani กล่าวว่า“ภาพถ่ายดาวเทียมช่วยให้มองเห็นประวัติการใช้ประโยชน์ที่ดินได้อย่างมีนัยสำคัญ แต่การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่เพียงอย่างเดียวแทบไม่เพียงพอสำหรับการสรุปผลการปฏิบัติตามข้อกำหนด คุณค่าที่แท้จริงเกิดจากการผสานผลการวิเคราะห์ข้อมูลจากการสำรวจระยะไกลเข้ากับหลักฐานภาคสนาม ขอบเขตแปลงเพาะปลูก และเอกสารประกอบ องค์กรจะสามารถทำความเข้าใจสภาพการผลิตได้อย่างมีหลักฐานรองรับและสามารถชี้แจงเหตุผลได้อย่างน่าเชื่อถือ ก็ต่อเมื่อเชื่อมโยงชุดข้อมูลเหล่านี้เข้าด้วยกัน”
“ความเข้าใจผิดที่พบบ่อยประการหนึ่งคือ การรวบรวมเอกสารเพียงอย่างเดียวก็เพียงพอที่จะยืนยันการปฏิบัติตามข้อกำหนดได้ ในความเป็นจริง เอกสารทุกฉบับต้องได้รับการประเมินภายใต้บริบทของการดำเนินงานและพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง ระบบตรวจสอบยืนยันข้อมูลดิจิทัลช่วยให้เราเชื่อมโยงคำรับรอง ใบอนุญาต และเอกสารประกอบเข้ากับผู้ผลิตและแปลงเพาะปลูกที่เกี่ยวข้องได้โดยตรง ซึ่งช่วยเสริมความแข็งแกร่งของการตรวจสอบย้อนกลับและเพิ่มความน่าเชื่อถือของผลการประเมิน” เขากล่าวเพิ่มเติม
หลังจากประเมินความเสี่ยงในระดับแปลงเพาะปลูกแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการบันทึก ข้อค้นพบ (Findings) และกำหนดแนวทางดำเนินการที่จำเป็น ระเบียบวิธี EUDR ของ KOLTIVA กำหนดกระบวนการไว้ 5 ขั้นตอน ได้แก่ การบันทึก การแจ้งสถานะความเสี่ยง การลดความเสี่ยง การตรวจสอบยืนยันซ้ำ และการสรุปผล
ขั้นตอนที่ 1: บันทึก (Record) คำตอบจากแบบสำรวจทุกข้อ ระดับความเสี่ยงที่กำหนด และเอกสารสนับสนุน จะได้รับการบันทึกไว้ในระเบียนข้อมูลของแปลงเพาะปลูกและผู้ผลิตที่เกี่ยวข้อง
ขั้นตอนที่ 2: แจ้งสถานะความเสี่ยง (Flag) แปลงเพาะปลูกที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดจะได้รับการระบุสถานะบนแผนที่แบบโต้ตอบ เพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถตรวจสอบสถานะการปฏิบัติตามข้อกำหนดของแต่ละแปลง พร้อมทั้งดูเหตุผลเฉพาะที่อยู่เบื้องหลังผลการประเมินได้
ขั้นตอนที่ 3: ลดความเสี่ยง (Mitigate) สำหรับข้อค้นพบทุกกรณีที่มีความเสี่ยงระดับปานกลางหรือสูง จะมีการกำหนดมาตรการลดความเสี่ยงพร้อมกรอบเวลาที่ชัดเจน ระบุผู้รับผิดชอบ และกำหนดวันที่สำหรับการตรวจสอบยืนยันซ้ำ
ขั้นตอนที่ 4: ตรวจสอบยืนยันซ้ำ (Re-Verify) จากนั้นจะมีการประเมินแปลงเพาะปลูกอีกครั้งโดยใช้แผนผังการตัดสินใจชุดเดิม ข้อค้นพบจะถือว่าได้รับการปิดประเด็นก็ต่อเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงของหลักฐานสนับสนุน ไม่ใช่เพียงเพราะพ้นกำหนดเวลาแล้ว
ขั้นตอนที่ 5: สรุปผล (Conclude) กระบวนการจะสิ้นสุดเมื่อได้รับการจัดระดับตัวชี้วัดทุกข้อเป็นความเสี่ยงต่ำ และแปลงเพาะปลูกผ่านเกณฑ์การประเมินด้านการตัดไม้ทำลายป่า ในขั้นตอนนี้ แปลงดังกล่าวสามารถใช้สนับสนุนข้อสรุปว่ามีความเสี่ยงในระดับที่ไม่มีนัยสำคัญ และสามารถนำไปรวมไว้ในคำแถลงการตรวจสอบสถานะ (Due Diligence Statement) ได้
ระเบียบวิธีนี้ยังกำหนดข้อมูลที่ผู้ซื้อสามารถเข้าถึงได้ ซึ่งประกอบด้วย แผนที่แสดงสถานะการตัดไม้ทำลายป่าและการอนุมัติการใช้ประโยชน์ที่ดินของแต่ละแปลงที่จัดหาผลผลิต สถานะการปฏิบัติตามข้อกำหนดในระดับแปลงพร้อมเหตุผลสนับสนุน รายละเอียดในระดับตัวชี้วัด ลำดับและประวัติของเอกสารหลักฐาน ตลอดจนรายการดำเนินการที่ยังเปิดอยู่สำหรับข้อค้นพบที่มีความเสี่ยงระดับปานกลางและสูง
กระบวนการนี้เชื่อมโยงการประเมินความเสี่ยงแต่ละรายการเข้ากับหลักฐานสนับสนุนและมาตรการที่จำเป็นสำหรับจัดการข้อค้นพบที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข จึงเป็นพื้นฐานเชิงเอกสารที่ช่วยรองรับการตัดสินใจขั้นสุดท้ายในกระบวนการตรวจสอบสถานะ
เปลี่ยนข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบให้เป็นการตัดสินใจที่มีหลักฐานรองรับ
การปฏิบัติตามข้อกำหนด EUDR ไม่สามารถตัดสินได้จากแผนที่ เอกสาร คะแนนความเสี่ยง หรือฐานข้อมูลเพียงรายการเดียว
แต่จำเป็นต้องอาศัย การประเมินหลักฐานจากหลายแหล่งอย่างเป็นระบบ ซึ่งรวมถึงข้อมูลเชิงพื้นที่ ข้อมูลการตรวจสอบย้อนกลับ และตัวชี้วัดด้านความถูกต้องตามกฎหมายที่เกี่ยวข้อง
แผนผังการตัดสินใจเพื่อการปฏิบัติตามข้อกำหนด EUDR เป็นแนวทางเชิงปฏิบัติที่ช่วยเชื่อมโยงข้อมูลเหล่านี้เข้าด้วยกัน
เมื่อได้รับการออกแบบอย่างเหมาะสม แผนผังดังกล่าวไม่ได้ทำให้กระบวนการปฏิบัติตามข้อกำหนดง่ายขึ้นด้วยการละเลยความซับซ้อน แต่ช่วยให้จัดการความซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ผ่านการกำหนดแนวทางที่สอดคล้องกันตั้งแต่การรวบรวมหลักฐาน การประเมิน การตรวจสอบยืนยัน การลดความเสี่ยง ไปจนถึงการตัดสินใจขั้นสุดท้าย
สำหรับบริษัทที่ดำเนินธุรกิจในห่วงโซ่อุปทานโกโก้ น้ำมันปาล์ม ยางพารา กาแฟ ถั่วเหลือง โค และสินค้าเกษตรอื่น ๆ โครงสร้างดังกล่าวมีคุณค่าอย่างยิ่ง อนาคตของห่วงโซ่อุปทานที่ปลอดจากการตัดไม้ทำลายป่าไม่ได้ขึ้นอยู่กับการมีข้อมูลที่ดีขึ้นเพียงอย่างเดียว แต่ยังขึ้นอยู่กับความเชื่อมั่นที่เพิ่มขึ้นว่าข้อมูลเหล่านั้นได้รับการตีความอย่างถูกต้องด้วย
องค์กรที่มีความพร้อมมากที่สุดในการรับมือกับสภาพแวดล้อมนี้ คือองค์กรที่สามารถพัฒนากระบวนการปฏิบัติตามข้อกำหนดโดยอาศัยหลักฐาน ซึ่งมีคุณสมบัติ สอดคล้องกันเพียงพอที่จะขยายการใช้งานได้ ยืดหยุ่นเพียงพอที่จะสะท้อนบริบทของแต่ละพื้นที่ และโปร่งใสเพียงพอที่จะรองรับการตรวจสอบอย่างเข้มงวด
สำหรับองค์กรที่กำลังเตรียมความพร้อมของห่วงโซ่อุปทานเพื่อปฏิบัติตาม EUDR การผสานการตรวจสอบย้อนกลับ ข้อมูลเชิงพื้นที่ และกระบวนการปฏิบัติตามข้อกำหนดอย่างเป็นระบบ สามารถสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นในการเปลี่ยนข้อกำหนดด้านกฎระเบียบที่ซับซ้อนให้เป็นกระบวนการตรวจสอบสถานะที่นำไปปฏิบัติได้จริง
KOLTIVA ดำเนินงานครอบคลุมด้านการตรวจสอบย้อนกลับ ข้อมูลระดับผู้ผลิต ข้อมูลเชิงพื้นที่ และการปฏิบัติตามข้อกำหนดในห่วงโซ่อุปทาน เพื่อช่วยให้องค์กรเสริมสร้างความน่าเชื่อถือของหลักฐานที่สนับสนุนกระบวนการจัดหาและการตรวจสอบสถานะ
เกี่ยวกับบรรณาธิการและผู้เชี่ยวชาญ
บรรณาธิการ: คุณ Gusi Chandikasari ผู้เชี่ยวชาญด้านโซเชียลมีเดีย (Social Media Specialist) ของ KOLTIVA
ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม: คุณ Furqonuddin Ramdhani ประธานเจ้าหน้าที่ร่วมฝ่ายผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยี (Co-Chief Product-Technology Officer) ของ KOLTIVA
คุณ Furqonuddin Ramdhani ดำรงตำแหน่งประธานเจ้าหน้าที่ร่วมฝ่ายผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยีของ KOLTIVA โดยขับเคลื่อนการพัฒนาโซลูชันเทคโนโลยีที่ช่วยเสริมสร้างการตรวจสอบย้อนกลับในห่วงโซ่อุปทานสินค้าเกษตร ข้อมูลเชิงพื้นที่ และการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ
ด้วยความมุ่งเน้นในการเปลี่ยนความท้าทายที่ซับซ้อนของห่วงโซ่อุปทานให้เป็นระบบดิจิทัลที่สามารถขยายการใช้งานได้ เขากำกับดูแลนวัตกรรมด้านผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยีที่ผสานข้อมูลการตรวจสอบย้อนกลับ การติดตามการใช้ประโยชน์ที่ดิน และการประเมินความเสี่ยง เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจที่มีหลักฐานรองรับ
ผลงานของเขามุ่งเน้นการยกระดับบทบาทของเทคโนโลยีในการสร้างห่วงโซ่อุปทานสินค้าเกษตรที่มีความโปร่งใส สามารถตรวจสอบยืนยันได้ และมีความยั่งยืน พร้อมช่วยให้ธุรกิจรับมือกับข้อกำหนดด้านกฎระเบียบที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ เช่น กฎระเบียบว่าด้วยสินค้าที่ปลอดจากการตัดไม้ทำลายป่าของสหภาพยุโรป (EUDR)
ความคิดเห็น