

24 de ago.8 min de leitura
Nota do Editor:
Um ponto de geolocalização e uma declaração do fornecedor costumavam ser suficientes para considerar uma remessa “pronta para o EUDR”. O que reguladores e compradores realmente querem ver agora não são apenas informações sobre quem produziu ou forneceu o produto e onde ele foi cultivado, mas também se a propriedade estava produzindo legalmente antes da data de corte aplicável, como o risco foi avaliado e se a documentação está suficientemente alinhada para resistir a uma auditoria. A maioria das equipes de sourcing de cacau, café, óleo de palma, borracha, soja e madeira ainda gerencia isso por meio de planilhas e relatórios pontuais que rapidamente ficam desatualizados. O verdadeiro gargalo nunca foi a coleta de dados: é garantir que eles sejam validados, conectados e estejam prontos para auditoria. Este artigo também apresenta insights de Michael Wijaya, Head of Data Collection and Climate da KOLTIVA, sobre como essa mudança acontece na prática. Leia o artigo completo e fale agora com nosso especialista!
Resumo Executivo:
O EUDR mudou o papel da rastreabilidade nas cadeias de suprimentos de commodities agrícolas e de risco florestal. As empresas que colocam produtos regulamentados no mercado da UE ou os exportam da UE devem ser capazes de demonstrar que os produtos relevantes são livres de desmatamento, produzidos legalmente e abrangidos por uma declaração de diligência devida. O Sistema de Informação do EUDR da Comissão Europeia, desenvolvido com base na plataforma TRACES, permite que operadores e representantes autorizados criem, gerenciem e enviem declarações de diligência devida, incluindo informações de geolocalização que podem ser carregadas no formato GeoJSON.
Para as equipes de compras e sourcing voltadas à sustentabilidade, isso significa que os dados dos fornecedores não podem mais permanecer desconectados dos fluxos operacionais. Arquivos GeoJSON, documentos de legalidade, referências de DDS dos fornecedores, ordens de compra, lotes de produção, remessas de produtos acabados, status de envio ao TRACES e referências de DDS para corretores precisam estar conectados em um único processo auditável. Nosso modelo operacional de EUDR posiciona o KoltiTrace como uma plataforma central para recebimento de evidências de fornecedores, validação geoespacial, avaliação de riscos, fluxo de trabalho de mitigação, execução de DDS/TRACES e histórico de auditoria.
O verdadeiro desafio não é simplesmente a rastreabilidade, mas também a conformidade operacional: garantir que apenas registros completos, aceitos, rastreáveis e qualificados quanto ao risco avancem para a preparação da diligência devida. Isso exige controles de qualidade de dados, validação de polígonos, fluxos de trabalho para correção pelos fornecedores, gestão de evidências de legalidade, definição de responsáveis por exceções, integração com ERP ou Data Lake e um processo confiável de retorno das referências de DDS.
Índice
Rastreabilidade do Cacau: A Mudança do Rastreamento da Origem para a Verificação Baseada em Evidências
O Problema Oculto da “Rastreabilidade no Papel”
Das Evidências dos Fornecedores a um Registro de Diligência Devida Defensável
Do GeoJSON ao DDS: Por Que a Qualidade dos Dados Determina a Preparação para a Conformidade
O Desafio da Produção Legal que a Maioria das Empresas Subestima
Construindo um Modelo Inclusivo de Fornecedores sem Reduzir os Padrões de Conformidade
O Futuro da Conformidade com o EUDR é um Sistema Operacional, não uma Lista de Verificação
A era de tratar a rastreabilidade do cacau simplesmente como um exercício de visibilidade chegou ao fim. Antes, o foco estava apenas em identificar fornecedores, mapear cooperativas e coletores e coletar coordenadas em nível de propriedade para comprovar de onde vinham os grãos. Essa abordagem ajudou o setor a avançar de uma cadeia de suprimentos opaca e composta por múltiplas camadas para cadeias mais transparentes. Mas a próxima fase é muito mais exigente. Diante de expectativas de mercado mais rigorosas, incluindo o Regulamento da União Europeia sobre Produtos Livres de Desmatamento, a rastreabilidade já não se resume a documentar a origem. Trata-se de comprovar, remessa por remessa, que o cacau é livre de desmatamento, produzido legalmente, rastreável até o nível da propriedade sem mistura com volumes não rastreados e respaldado por dados capazes de resistir ao escrutínio regulatório, dos compradores e de auditorias (Comissão Europeia, s.d.).

Isso muda a realidade operacional das equipes de compras e sourcing voltadas à sustentabilidade. A rastreabilidade já não pode ficar restrita a um relatório de sustentabilidade, uma planilha de fornecedores ou um dashboard estático. Ela precisa se tornar um sistema operacional que conecte evidências de fornecedores, avaliação geoespacial, decisões de risco, rastreabilidade da produção, referências de DDS, status no TRACES e histórico de auditorias.
O mercado está deixando de perguntar se as empresas possuem rastreabilidade. A pergunta que compradores e reguladores fazem cada vez mais é se essa rastreabilidade é capaz de resistir a uma análise rigorosa. A empresa consegue demonstrar de onde veio o produto, como o risco foi avaliado, quais evidências sustentam a decisão e como essas evidências estão vinculadas a uma remessa específica? Essa é a diferença entre coleta de dados e conformidade operacional.
É por isso que a rastreabilidade precisa avançar para a etapa de integração de fornecedores e se estender aos fluxos de produção, remessa e desembaraço aduaneiro. Se as evidências dos fornecedores estiverem incompletas, se os polígonos forem inválidos, se as referências de DDS não puderem ser vinculadas à remessa correta ou se o status de conformidade não estiver visível quando as mercadorias estiverem prontas para serem movimentadas, a preparação para o EUDR se torna um risco para a continuidade do fornecimento, e não apenas uma questão de relatório de sustentabilidade.
Esse modelo operacional começa com uma pergunta mais difícil: é possível rastrear cada remessa de cacau de volta, passando pela cooperativa ou pelo coletor, até a propriedade rural individual, com evidências de fornecedores verificadas, geolocalização em nível de propriedade, documentação de legalidade, registros de transações, decisões de risco e resultados da diligência devida, todos vinculados ao mesmo lote?
Muitas empresas já possuem partes importantes das evidências necessárias para a conformidade: listas de produtores, arquivos GeoJSON, documentos de certificação, registros de legalidade, ordens de compra, registros de lotes, declarações de fornecedores e referências de DDS. O problema é que esses registros frequentemente ficam espalhados por diferentes sistemas, equipes e fluxos de trabalho. Um arquivo de fornecedor na caixa de entrada de e-mail, uma ordem de compra no ERP, um registro de lote na produção e uma referência de DDS em uma planilha podem ser úteis individualmente. Juntos, porém, ainda podem não formar uma cadeia de evidências defensável.
Um registro de rastreabilidade se torna operacionalmente útil quando conecta as evidências do fornecedor à realidade física e comercial do produto. O modelo de plataforma EUDR da Koltiva aborda essa fragmentação ao reunir evidências de fornecedores, avaliação geoespacial, rastreabilidade da produção e envio direto ao TRACES em um único ambiente integrado.
Michael Wijaya, Head of Data Collection & Climate da KOLTIVA, afirmou: “Muitas organizações já possuem grande parte dos dados necessários para a conformidade com o EUDR. O verdadeiro desafio é operacionalizá-los, conectando evidências de fornecedores, avaliações de risco, registros de produção, dados de remessas e fluxos de trabalho de diligência devida em um processo integrado e auditável que apoie tanto os requisitos regulatórios quanto as operações diárias de sourcing. Uma implementação bem-sucedida do EUDR exige que as organizações gerenciem vários componentes de conformidade em paralelo, incluindo documentação de fornecedores, validação de geolocalização e polígonos, avaliações de desmatamento e legalidade, rastreabilidade da produção, preparação do DDS, envio ao TRACES e manutenção de registros prontos para auditoria. O fundamental é garantir que esses elementos permaneçam integrados, rastreáveis e verificáveis em toda a cadeia de suprimentos.”
“Nossa plataforma de rastreabilidade posiciona isso como uma plataforma operacional para EUDR, e não como mais uma camada manual de conformidade. O KoltiTrace recebe e valida evidências de fornecedores, avalia riscos de desmatamento e legalidade, gerencia medidas de mitigação, vincula entregas de matérias-primas a remessas de produtos acabados, gera DDS e mantém registros de conformidade prontos para auditoria em toda a cadeia”, acrescentou Michael.
Para as equipes de compras e sourcing, uma das transições mais difíceis é transformar evidências em nível de fornecedor em garantias em nível de remessa. Um fornecedor pode enviar um arquivo GeoJSON. Outro pode fornecer certificados. Outro pode fornecer números de referência de DDS de um operador a montante. Alguns fornecedores podem ter seus próprios sistemas digitais, enquanto outros ainda podem depender de e-mail, planilhas ou uploads manuais. Nas cadeias globais de commodities, essa variação é normal. O sistema de conformidade precisa ser flexível o suficiente para aceitar evidências de fornecedores provenientes de diferentes canais, mas rigoroso o suficiente para produzir um único registro governado.
Michael afirma, É aqui que muitas empresas enfrentam um risco oculto. As evidências dos fornecedores frequentemente existem, mas estão dispersas em diferentes formatos e sistemas. Os arquivos de geolocalização podem estar em e-mails. As ordens de compra podem estar no ERP. Os registros de lotes podem estar nos sistemas de produção. As referências de DDS podem ser acompanhadas manualmente. A documentação de suporte pode estar armazenada em pastas de fornecedores. Quando esses registros não estão conectados, as empresas podem ter informações, mas não controle operacional.”
Ele acrescentou que um processo de EUDR defensável deve vincular as evidências à realidade comercial e física da cadeia de suprimentos. Isso significa que cada envio de fornecedor deve estar conectado a ordens de compra (POs), identificadores de entrega, dados de materiais, lotes de produção, registros de remessas e referências de DDS, quando aplicável. Nosso modelo de plataforma de rastreabilidade descreve explicitamente a necessidade de conectar as evidências dos fornecedores e os dados de geolocalização de cada entrega aos POs e identificadores de entrega e, em seguida, vincular as evidências validadas aos dados de produção e remessa antes da geração do DDS e do envio ao TRACES.
Os dados de geolocalização são fundamentais para a preparação para o EUDR, mas nem todos os dados de geolocalização estão prontos para a diligência devida. Um polígono pode estar incompleto, duplicado, sobreposto, ser tecnicamente inválido, estar desconectado de um fornecedor ou formatado de uma maneira que gere problemas nas etapas posteriores do processo de envio.
É por isso que a qualidade dos dados deve ser controlada antes da avaliação de riscos e da preparação do DDS. “Nosso modelo proposto de qualidade de dados inclui verificações de arquivos e formatos, verificações de polígonos, verificações de registros, fluxos de trabalho para correção, notificações, reprocessamento e retenção do histórico de auditoria. Ele também destaca a necessidade de validar o GeoJSON em WGS84, identificar propriedades duplicadas, detectar sobreposições e geometrias inválidas, verificar atributos obrigatórios e manter o histórico de versões”, afirmou Michael.
Isso é importante porque a baixa qualidade dos dados pode gerar riscos tanto de conformidade quanto operacionais. Polígonos inválidos podem atrasar a avaliação. Identificadores de fornecedores ausentes podem impedir que as evidências sejam vinculadas à entrega correta. Propriedades duplicadas podem distorcer a visibilidade do sourcing. Polígonos sobrepostos podem gerar incertezas durante auditorias. Referências de DDS ausentes podem interromper a cadeia de conformidade nas etapas seguintes.
O princípio deve ser simples: apenas registros completos, aceitos e rastreáveis devem avançar para a avaliação de riscos e a preparação do DDS. Qualquer informação incompleta deve entrar em um fluxo de trabalho de correção controlado, com responsabilidades claras, notificações, reprocessamento e histórico de auditoria.
Para as equipes de compras, isso é mais do que uma questão de higiene técnica. É uma proteção do acesso ao mercado. Se os problemas de dados forem detectados apenas quando uma remessa estiver se aproximando do desembaraço aduaneiro, a empresa já estará exposta. Se forem identificados durante o recebimento dos dados do fornecedor, eles se tornam administráveis.
Os dados de geolocalização são fundamentais para a preparação para o EUDR, mas nem todo conjunto de dados de geolocalização está pronto para a diligência devida. A descrição dos arquivos GeoJSON da Comissão Europeia para o Sistema de Informação do EUDR estabelece que os arquivos de geolocalização utilizam GeoJSON, longitude e latitude WGS84 em graus decimais e tipos de geometria definidos. Ela também lista erros comuns em GeoJSON, como polígonos abertos, linhas que se cruzam, tipos de geometria inválidos, intervalos de coordenadas inválidos, nomes de propriedades inválidos, arquivos protegidos por senha e arquivos que excedem o limite de tamanho do sistema (Comissão Europeia, 2025).
Isso é diretamente relevante para o sourcing de cacau porque dados geoespaciais de baixa qualidade podem atrasar ou comprometer a preparação para a diligência devida. Polígonos inválidos podem impedir a avaliação. Propriedades duplicadas podem distorcer a visibilidade do sourcing. Sobreposições e geometrias inválidas podem gerar incertezas durante a análise. A ausência de identificadores de fornecedores, POs ou entregas pode impedir que os dados sejam vinculados à remessa correta.
“Nosso sistema realiza verificações de qualidade dos dados dos fornecedores antes de sua entrada no sistema EUIS para a geração do DDS. Essas verificações abrangem a validação de arquivos e formatos, bem como dados de polígonos e fluxos de trabalho de mitigação. Elas incluem a validação de GeoJSON em WGS84, certificados e referências de DDS dos fornecedores, identificadores de fornecedores e ordens de compra, polígonos fechados, propriedades duplicadas, sobreposições, geometrias inválidas, atributos obrigatórios, documentos, histórico de versões, notificações, reprocessamento e retenção do histórico de auditoria”, afirmou Michael.
O princípio é simples: apenas registros completos, aceitos e rastreáveis devem avançar para a avaliação de riscos e a preparação do DDS. Qualquer informação incompleta deve entrar em um fluxo de trabalho de correção controlado, com definição de responsabilidades, notificações, correção na fonte, reprocessamento e histórico de auditoria preservado.
Muitas discussões sobre o EUDR concentram-se no desmatamento, mas a produção legal é igualmente importante. Uma remessa pode ser totalmente livre de desmatamento e ainda assim não atender aos requisitos se não for possível demonstrar que foi produzida de acordo com as leis aplicáveis do país de origem. O Regulamento (UE) 2023/1115 exige que os produtos relevantes sejam livres de desmatamento, produzidos legalmente e acompanhados por uma declaração de diligência devida.
Para as equipes de sourcing, isso amplia o que é considerado evidência. Dependendo da commodity, jurisdição e modelo de sourcing, a documentação de produção legal pode incluir direitos de posse ou propriedade da terra, licenças e autorizações previstas pela legislação nacional, registros de conformidade ambiental, certificações e registros de cadeia de custódia (Parlamento Europeu e Conselho da União Europeia, 2023).
O desafio é que essas evidências são muito menos padronizadas do que os dados de geolocalização. Elas variam de acordo com o país, tipo de fornecedor, commodity e sistema local de posse da terra. É isso que torna essencial uma estrutura de evidências organizada, em vez de algo montado caso a caso.
Nossa solução para EUDR trata essas evidências, incluindo documentação de posse da terra, licenças operacionais e ambientais, certificações, registros cadastrais, mapas e registros de cadeia de custódia, como dados de validação que alimentam diretamente a avaliação de riscos e as decisões de diligência devida.
Para as equipes de compras e sustentabilidade, a principal conclusão é que a verificação da produção legal não pode ficar relegada a um apêndice. Ela precisa estar integrada ao fluxo operacional: vinculada ao registro do fornecedor e da propriedade, analisada de acordo com os critérios de risco e mantida junto à decisão final.
Um dos maiores riscos da implementação do EUDR é a exclusão de fornecedores. Fornecedores menores, agregadores, cooperativas e cadeias de suprimentos vinculadas a pequenos produtores podem não ter o mesmo nível de maturidade digital que grandes fornecedores empresariais. Se os sistemas de conformidade forem projetados apenas para fornecedores altamente digitalizados, o acesso ao mercado poderá se tornar mais difícil justamente para os atores que mais precisam de apoio.
Um modelo operacional de EUDR eficaz deve, portanto, oferecer diferentes caminhos de participação para os fornecedores. Alguns podem enviar dados diretamente por meio de uma plataforma. Outros podem utilizar APIs ou intercâmbio estruturado de dados. Outros ainda podem depender de e-mail, planilhas, uploads controlados ou processos de recebimento gerenciados pelo comprador. Quando a qualidade dos dados ou o nível de risco exigir garantias adicionais, o mapeamento em campo ou a verificação independente podem ser adicionados.
O modelo de agregação e verificação de dados da Koltiva apoia fornecedores por meio de diferentes caminhos de participação: fornecedores cujos dados são coletados por meio do KoltiTrace e do KoltiSkills, fornecedores diretamente inscritos no KoltiTrace e fornecedores que não utilizam o KoltiTrace. Quando a qualidade dos dados ou o nível de risco do fornecedor exige garantias adicionais, o KoltiVerify pode fornecer uma verificação complementar. Independentemente do caminho de entrada, o modelo busca centralizar as evidências, o status de validação e as decisões de conformidade em um único registro de EUDR governado.
Isso é fundamental para um sourcing inclusivo. A flexibilidade na etapa de recebimento dos dados não deve significar inconsistência na etapa de conformidade. Os fornecedores podem enviar informações por diferentes canais, mas cada registro ainda deve passar pelos mesmos controles de evidências, validação, avaliação de riscos, mitigação e auditoria.
A conformidade com o EUDR está levando as empresas a repensar a rastreabilidade. O objetivo já não é simplesmente mapear fornecedores ou coletar coordenadas das propriedades. O objetivo é operar cadeias de suprimentos verificadas e prontas para o envio, nas quais cada produto relevante possa ser conectado às evidências dos fornecedores, à avaliação geoespacial, à documentação de legalidade, às decisões de risco, às referências de DDS e ao histórico de auditoria.
Para os líderes de compras e sourcing voltados à sustentabilidade, essa é uma mudança estratégica. A conformidade está se tornando parte da execução das compras. A rastreabilidade está se tornando parte da arquitetura de dados corporativos. O engajamento dos fornecedores está se tornando parte da mitigação de riscos. A preparação do DDS está se tornando parte do planejamento de remessas.
Muitas empresas iniciaram sua jornada de EUDR com foco na coleta de dados de geolocalização e documentação de fornecedores. O que vemos agora é um desafio diferente: operacionalizar esses registros. As organizações que estarão mais bem preparadas não serão necessariamente aquelas com mais dados, mas aquelas capazes de conectar evidências de fornecedores, decisões de risco, rastreabilidade da produção, processos de DDS e histórico de auditoria em um único fluxo de trabalho governado.
As empresas mais bem preparadas para o EUDR não serão aquelas com mais planilhas ou as maiores pastas de documentos. Serão aquelas com um modelo operacional controlado capaz de validar evidências, gerenciar exceções, conectar dados a montante aos produtos a jusante, gerar resultados prontos para o DDS, devolver números de referência aos sistemas corretos e comprovar cada decisão posteriormente.
A próxima geração de rastreabilidade, portanto, precisa ser mais do que visibilidade. Ela precisa ser verificável, operacional, conectada e pronta para auditoria. É para isso que a conformidade com o EUDR está caminhando: da rastreabilidade como documentação para a rastreabilidade como sistema operacional de sourcing responsável.
O que significa rastreabilidade de cacau preparada para o EUDR?
Significa que uma empresa consegue conectar evidências de fornecedores, geolocalização em nível de propriedade, documentação de legalidade, avaliação de riscos, registros de produção e remessas, preparação do DDS, status de envio ao TRACES e histórico de auditoria em um único processo defensável.
Por que a validação de GeoJSON é importante para o EUDR?
Porque os arquivos GeoJSON precisam ser tecnicamente compatíveis com o Sistema de Informação do EUDR. Erros como polígonos abertos, geometrias inválidas, formato incorreto de coordenadas, nomes de propriedades inválidos ou limites de tamanho de arquivo podem gerar problemas no envio e na diligência devida.
A coleta de coordenadas é suficiente para a conformidade com o EUDR?
Não. As coordenadas precisam estar vinculadas à identidade do fornecedor, aos registros das propriedades, às evidências de legalidade, à avaliação de riscos, às ordens de compra, aos lotes de produção, às remessas, às referências de DDS e aos registros de auditoria para apoiar um processo de diligência devida defensável.
Por que a produção legal é importante?
O EUDR exige que os produtos sejam produzidos de acordo com a legislação relevante do país de produção. Dependendo do país e da commodity, isso pode exigir evidências como documentação de uso ou posse da terra, licenças, documentação ambiental, informações cadastrais, certificações e registros de cadeia de custódia.
O que as empresas de cacau devem priorizar primeiro?
Priorize a arquitetura de evidências: recebimento de dados dos fornecedores, validação de GeoJSON, evidências de legalidade, identificadores de PO e entrega, vinculação de lotes e remessas, fluxo de trabalho do DDS, definição de responsáveis por exceções e retenção do histórico de auditoria.
Editora: Gusi Ayu Putri Chandrika Sari, Social Media Practitioner da KOLTIVA
Especialista no Tema: Michael Saputra, Head of Data Collection & Climate da KOLTIVA
Gusi Ayu Putri Chandrika Sari combina sua experiência em marketing digital e mídias sociais com um profundo compromisso com a sustentabilidade, respaldado por mais de oito anos de experiência em comunicação. Seu trabalho concentra-se na criação de narrativas impactantes que conectam tecnologia, agricultura e responsabilidade ambiental. Ela é movida pela paixão por promover práticas sustentáveis por meio de conteúdos envolventes e direcionados ao público em diversas plataformas digitais.
Michael Saputra é Head of Data Collection and Climate da KOLTIVA, liderando iniciativas que integram inteligência climática a sistemas robustos de dados de campo em cadeias de suprimentos agrícolas globais. Com experiência em análise geoespacial, monitoramento ambiental e rastreabilidade digital, Michael garante que os dados coletados desde a base, até o nível da propriedade rural, apoiem a conformidade com estruturas de sustentabilidade como o Regulamento da União Europeia sobre Produtos Livres de Desmatamento (EUDR). Seu trabalho conecta tecnologia e ação climática para capacitar empresas e pequenos produtores na construção de cadeias de suprimentos resilientes, transparentes e livres de desmatamento.
Recursos:
European Commission. (2025). EUDR GeoJSON file description: Version 1.5. https://nli.gov.cz/wp-content/uploads/EUDR-EUDR-GEOJSON-FILE-DESCRIPTION-1.5_.pdf
European Commission. (n.d.). Regulation on deforestation-free products. https://environment.ec.europa.eu/topics/forests/deforestation/regulation-deforestation-free-products_en
European Parliament and Council of the European Union. (2023). Regulation (EU) 2023/1115 of the European Parliament and of the Council of 31 May 2023 on the making available on the Union market and the export from the Union of certain commodities and products associated with deforestation and forest degradation and repealing Regulation (EU) No 995/2010. EUR-Lex. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2023/1115/oj/eng
O ponto sobre identificar os problemas de dados logo no início faz muito sentido. Encontrar um polígono inválido ou informações faltantes do fornecedor durante o processo de integração é muito diferente de descobrir isso quando uma remessa já está aguardando o desembaraço aduaneiro.