ปลดล็อกพลังของเครื่องมือตรวจสอบการตัดไม้ทำลายป่าเพื่อการปฏิบัติตามข้อกำหนดของ EUDR

ด้วยการบังคับใช้ข้อบังคับของสหภาพยุโรปว่าด้วยผลิตภัณฑ์ปลอดการตัดไม้ทำลายป่า (EUDR) โดยคณะมนตรีแห่งสหภาพยุโรปเมื่อวันที่ 19 พฤษภาคมที่ผ่านมา ธุรกิจต่าง ๆ จำเป็นต้องแสดงให้เห็นว่าผลิตภัณฑ์ของตนปราศจากการตัดไม้ทำลายป่าและปฏิบัติตามกฎหมายที่เกี่ยวข้อง ความเร่งด่วนนี้ได้ผลักดันให้ภาคธุรกิจแสวงหาคำแนะนำด้านดิจิทัลและค้นหาผู้ให้บริการเทคโนโลยีหรือโซลูชันที่เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะของตน

บทความล่าสุดที่เผยแพร่โดยนิตยสาร Digital Coffee Future ได้รวบรวมรายชื่อเครื่องมือที่หลากหลายเพื่อช่วยเหลือธุรกิจในแต่ละสถานการณ์ รวมถึงแพลตฟอร์มตรวจสอบย้อนกลับของ Koltiva ภายใต้ชื่อ KoltiTrace MIS  (ระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการ) พร้อมกับเครื่องมือติดตามการตัดไม้ทำลาป่าอีกหกรายการ ที่สามารถช่วยให้บริษัทต่าง ๆ ปฏิบัติตามข้อกำหนดของ EUDR ได้อย่างมีประสิทธิภาพ KoltiTrace MIS ทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มแบบองค์รวม โดยผสานข้อมูลทั้งจากระดับพื้นที่จริง (bottom-up) และระดับนโยบายหรือภาพรวม (top-down) เพื่อให้ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับการดำเนินงานทางการเกษตรในหลากหลายมิติ

ที่ Koltiva เรามุ่งมั่นในการสนับสนุนการปลูกป่าใหม่ การอนุรักษ์ป่าไม้ และการดำเนินการด้านสภาพภูมิอากาศ ระบบตรวจสอบย้อนกลับของเรา KoltiTrace มีฟังก์ชันการทำแผนที่อย่างครอบคลุม ครอบคลุมถึงพื้นที่ทำการเกษตร โรงแปรรูป และจุดรับซื้อ เพื่อช่วยให้สามารถติดตามข้อผูกพันเรื่องการไม่ตัดไม้ทำลายป่าได้อย่างต่อเนื่อง ด้วยข้อบังคับ EUDR ที่ใกล้เข้ามา KoltiTrace ช่วยให้ธุรกิจเกษตรสามารถปฏิบัติตามข้อกำหนดได้โดยการซ้อนทับข้อมูลการตัดไม้และความเสี่ยงลงบนพื้นที่ซัพพลายเชนของตน เราเสนอทางออกที่มีประสิทธิภาพในการเฝ้าระวังและจัดการการตัดไม้ทำลายป่า และได้ช่วยเหลือกิจการกว่า 6,500 รายให้สร้างซัพพลายเชนที่ตรวจสอบย้อนกลับได้และมีความยืดหยุ่น โดยมุ่งสู่เป้าหมายร่วมกันในการปกป้องสิ่งแวดล้อม รวมถึงผืนป่าและป่าฝนทั่วโลก

การเก็บข้อมูลและการตรวจสอบสำหรับการติดตามการตัดไม้ทำลายป่า

เจ้าหน้าที่ภาคสนามของเราลงพื้นที่ไปยังสวนของเกษตรกรเพื่อเก็บข้อมูลผ่านการสำรวจแปลงปลูก (Plot Survey) โดยข้อมูลที่ได้จะครอบคลุมข้อมูลพื้นฐานของสวน เช่น พื้นที่แปลงปลูก รูปร่างของแปลง (polygon) พิกัด GPS ข้อมูลเอกสารสิทธิ์ในที่ดิน ฯลฯ การสำรวจนี้มีจุดประสงค์เพื่อรองรับข้อกำหนดตามมาตรฐานด้านความยั่งยืนและข้อบังคับต่าง ๆ เช่น EUDR

การประเมินแปลงสวนและการจัดเก็บข้อมูลแผนที่แปลงปลูกจะดำเนินการผ่านแอปพลิเคชัน FarmXtension บนอุปกรณ์พกพา โดยเจ้าหน้าที่ภาคสนามจะเดินสำรวจรอบขอบเขตของแปลงเพื่อทำการบันทึกแผนที่

เพื่อแก้ปัญหาการเชื่อมต่อสัญญาณอินเทอร์เน็ตในพื้นที่สวนซึ่งมักจะอยู่ในบริเวณห่างไกล แอปพลิเคชันของเราจึงออกแบบให้ใช้สัญญาณดาวเทียม และสามารถทำงานแบบออฟไลน์ได้โดยอาศัยแผนที่ดาวเทียมที่ดาวน์โหลดไว้ล่วง

หน้า ข้อมูลที่เก็บจะซิงโครไนซ์อัตโนมัติเมื่อมีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตอีกครั้ง

สำหรับการตรวจสอบว่ามีการตัดไม้ทำลายป่าในพื้นที่หรือไม่ ระบบ KoltiTrace MIS Web App จะนำเอาแผนที่แปลงปลูก (polygons) มาซ้อนทับกับข้อมูลเชิงพื้นที่ (geospatial data) เช่น พื้นที่ป่าและข้อมูลการสูญเสียไม้ยืนต้น เพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดิน

การได้มาซึ่งข้อมูลเชิงพื้นที่ (Geospatial Data Acquisition):

เพื่อให้ได้ข้อมูลเกี่ยวกับการตัดไม้ทำลายป่าในพื้นที่ทำการเกษตร ปัจจุบันเรานำข้อมูลอนุพันธ์มาใช้ เช่น พื้นที่ป่าและพื้นที่ที่ไม่ใช่ป่า จากภาพถ่ายดาวเทียม Landsat-8 รวมถึงข้อมูลการสูญเสียไม้ยืนต้นจาก Global Forest Watch โดยมีความละเอียดของข้อมูลอยู่ที่ 30 เมตรต่อพิกเซล

เพื่อเพิ่มความแม่นยำของข้อมูล เราได้พัฒนาเทคนิคการประมวลผลข้อมูลจากดาวเทียม Sentinel-2 โดยใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เช่น Deep Learning และ Machine Learning ในการสร้างข้อมูลพื้นที่ป่าและการสูญเสียไม้ยืนต้น

Dนอกจากนี้ เรายังได้ประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI เหล่านี้กับข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียมที่มีความละเอียดปานกลางถึงสูง เช่น ข้อมูลจากดาวเทียม Planet โดยโมเดล AI ของเราถูกฝึกฝนด้วยชุดข้อมูลระดับโลก (globally pre-trained datasets) ทำให้สามารถสร้างโมเดลที่มีความครอบคลุมและสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับพื้นที่ในภูมิภาคต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

จองการสาธิตระบบ

การจัดทำข้อมูลให้สอดคล้องกัน (Data Alignment):

ข้อมูลที่เรารวบรวมจากแหล่งดาวเทียมและบุคคลที่สาม เช่น Global Forest Watch จะถูกประมวลผลด้วยแอปพลิเคชันการประมวลผลข้อมูลเชิงพื้นที่ เพื่อสกัดข้อมูลที่จะนำมาใช้บนแดชบอร์ด KoltiTrace MIS ของเราเพื่อการวิเคราะห์เพิ่มเติม

การแจ้งเตือนการตัดไม้ทำลายป่ารายปี (Annual Deforestation Alert):

จุดตัดระหว่างพื้นที่ป่ากับข้อมูลการสูญเสียของต้นไม้ (tree cover loss) แสดงถึงบริเวณที่มีการเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดินหรือมีการตัดไม้ทำลายป่า ข้อมูลการสูญเสียของต้นไม้ที่ได้รับมานั้นแสดงเป็นรายปี ครอบคลุมช่วงปี 2001–2022 ให้ข้อมูลตามช่วงเวลาเกี่ยวกับพื้นที่ป่าที่ได้รับผลกระทบจากการตัดไม้ทำลายป่า

การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis):

โดยการอ้างอิงไขว้ข้อมูลเชิงพื้นที่ ซึ่งรวมถึงพื้นที่ป่าและไม่ใช่ป่าจากภาพถ่ายดาวเทียม และข้อมูลการสูญเสียของต้นไม้ เราจะทำการซ้อนข้อมูลเหล่านี้กับข้อมูลแปลงเกษตรจาก FarmXtension เพื่อวิเคราะห์ จากชุดข้อมูลทั้งสามนี้ เราสามารถระบุพื้นที่ตัดกันระหว่างพื้นที่ป่า ข้อมูลการสูญเสียของต้นไม้ และแปลงเกษตร (เช่น แปลงกาแฟหรือโกโก้) ซึ่งช่วยให้เราตรวจสอบการตัดไม้ทำลายป่าที่เฉพาะเจาะจงตามชนิดสินค้าได้

พูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญของเรา

---

เกี่ยวกับผู้เขียน:

เวกา เวลิงอูตามี (Vega Welingutami) เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านประชาสัมพันธ์และการจัดงานอีเวนต์ที่มีประสบการณ์ยาวนาน โดยมีพื้นฐานที่แข็งแกร่งในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี โดยเฉพาะบริษัทด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI), โลจิสติกส์, การขนส่ง และบันเทิง ด้วยประสบการณ์มากมายในการสร้างสรรค์งานประชุมที่ทรงอิทธิพล เวกามีความเชี่ยวชาญในการสร้างปฏิสัมพันธ์กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและสื่อมวลชน เพื่อเพิ่มขีดสุดของการเข้าถึงและความสำเร็จของงานแต่ละงานอย่างสูงสุด ความเชี่ยวชาญของเธอในด้านประชาสัมพันธ์มีบทบาทสำคัญในกลยุทธ์การสื่อสารของ Koltiva

ความเชี่ยวชาญของเวกายังครอบคลุมถึงการวางกลยุทธ์สื่ออย่างรอบด้านเพื่อสร้างกระแสตอบรับและการรับรู้รอบงานอีเวนต์อย่างกว้างขวาง ด้วยความเข้าใจอย่างลึกซึ้งในภูมิทัศน์ของสื่อ เธอพัฒนาแผนการสื่อสารที่ปรับให้เหมาะสมกับแต่ละโอกาส ประสานงานการเผยแพร่ข่าวประชาสัมพันธ์ และส่งเสริมการมีส่วนร่วมของสื่อทั้งก่อน ระหว่าง และหลังงาน ด้วยแนวทางที่มีแบบแผนนี้ ช่วยเพิ่มการรับรู้และสร้างภาพลักษณ์เชิงบวกให้กับทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้อง